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陈一伟 (陈一伟.) | 张会清 (张会清.) | 苏园竟 (苏园竟.)

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摘要:

针对单目视觉里程计的精确定位问题,提出一种专门应用于单目视觉里程计的特征点匹配方法.对FAST算法提取的特征点进行DELAUNAY三角剖分,获得特征点的位置关系.采用LK算法获得匹配点,结合位置关系判断误匹配候选点.对候选点计算SIFT描述子,根据相似程度剔除误匹配点.对获得的匹配对估计基础矩阵,结合尺度信息求取位姿.实验结果表明:该算法可提升匹配点的正确率,提高单目视觉里程计的精度.

关键词:

三角剖分 单目视觉 特征点 视觉里程计 误匹配

作者机构:

  • [ 1 ] [陈一伟]北京工业大学
  • [ 2 ] [张会清]北京工业大学
  • [ 3 ] [苏园竟]北京工业大学

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来源 :

传感器与微系统

ISSN: 1000-9787

年份: 2019

期: 6

卷: 38

页码: 133-136

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