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黄鲁成 (黄鲁成.) (学者:黄鲁成) | 薛爽 (薛爽.)

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摘要:

[目的/意义]机器学习作为人工智能的关键核心技术,受到了前所未有的重视和快速发展.深入研究其发展现状和竞争格局,有助于为企业战略和相关产业政策制定提供科学决策依据.[方法/过程]基于DII数据库和WOS数据库,从发展阶段、 热点与核心领域识别、 竞争国家对比三方面,对该技术领域发展现状、 竞争格局进行了分析.[结果/结论]机器学习技术处于快速成长期,我国目前也处于快速发展期;我国在技术结构布局上存在短板;美国的专利活动最强,我国也属于技术活跃者;美国的专利质量最高,我国与其相差较大;互联网企业是重要推动力量;热点领域有智能诊断、 自动驾驶仪、 教育辅助、 语音识别、 计算机视觉等;核心领域有排序、 学习、 知识处理、 搜索、 模糊逻辑系统、 专家系统等.

关键词:

专利分析 国际竞争 文献计量 机器学习

作者机构:

  • [ 1 ] [黄鲁成]北京工业大学
  • [ 2 ] [薛爽]北京工业大学

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来源 :

现代情报

ISSN: 1008-0821

年份: 2019

期: 10

卷: 39

页码: 165-176

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