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依靠科技创新是应对人口老龄化的重要途径.识别应对人口老龄化所必需的技术体系,更精准地将技术问题定位到具体子领域中,对技术发展具有重要的意义.本文综合研究文献、专利文献、政策文本以及技术报告等数据源,首先构建了养老科技技术领域词典;然后使用word2vec对文献和专利数据进行词向量训练,对训练的词向量模型进行k-means聚类分析,将聚类结果与领域专家知识相结合,识别了养老科技技术体系(包括四个主要类别,分别是老年人护理技术、关节置换技术、独立生活及辅助生活类技术和移动通信技术,主要涉及17个技术主题);最后以移动通信技术为例,对养老科技技术体系的应用进行研究发现,移动通信技术处于成熟期,热点技术主要集中在移动技术和无线技术领域,前沿技术主要为设备元件及生活设备的研发.
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