高速公路交通车检器合理布设有利于准确、快速地检测和预测路段交通状态,进而提高高速公路管控效率.随着车检器技术的发展,一种新型车检器的应用带来了高精确度、高实时性的交通流数据.但是,目前关于交通区域车检器的布设还没有普适的理论.运用一种基于BP神经网络的交通参数预测算法,选取300米、500米、800米、1000米、1300米、1500米这6种交通车检器布设间距,利用vissim仿真软件进行数据获取,通过分析不同布设间距下交通参数的预测效果,确定高速公路车检器最优布设间距,以期为高速公路监测系统建设提供理论依据.