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作者:

刘吉超 (刘吉超.) | 陈阳舟 (陈阳舟.) (学者:陈阳舟)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

提出一种基于预测控制的PHEV在线能源管理策略。它利用BP神经网络构建旅途预测模型,并采用遗传-粒子群混合优化算法提升预测模型的车速预测精度;在此基础上,为保证预测模型对工况的适应性和策略的实时性,设计了基于动态规划的预测控制策略;最后以实际工况数据对提出的策略进行了仿真验证。结果表明,设计的旅途预测模型可有效地进行车速预测,预测精度超过93%;同时,与现有的实时策略和全局优化策略相比,采用提出的策略时油耗、排放和实时性得到了改善。

关键词:

旅途预测 能源管理策略 PHEV 预测控制

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学北京市交通工程重点实验室
  • [ 2 ] 北京工业大学人工智能与自动化学院

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来源 :

汽车工程

年份: 2019

期: 03

卷: 41

页码: 275-282,297

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