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[期刊论文]
基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率
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车辆运行受多种风险因素共同作用,通过对G4京港澳(K1510—K1841)事故数据分析,建立风险因素体系,并利用粗糙集、事故危险度对风险因素实现重要性度量,利用AHP分析法确定风险因素权重,并通过BP神经网络实现不同风险条件下事故概率预测,实验证明,AHP-BP神经网络是预测风险条件下事故概率的有效模型.
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来源 ：
交通科技与经济
ISSN： 1008-5696
年份： 2019
期： 4
卷： 21
页码： 37-42
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