高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率
作者：
收录：
摘要：
车辆运行受多种风险因素共同作用,通过对G4京港澳(K1510—K1841)事故数据分析,建立风险因素体系,并利用粗糙集、事故危险度对风险因素实现重要性度量,利用AHP分析法确定风险因素权重,并通过BP神经网络实现不同风险条件下事故概率预测,实验证明,AHP-BP神经网络是预测风险条件下事故概率的有效模型.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2014，控制工程
2013，数理统计与管理
2009，应用基础与工程科学学报
2009，11th International Conference on Informatics and Semiotics in Organisations
来源 ：
交通科技与经济
ISSN： 1008-5696
年份： 2019
期： 4
卷： 21
页码： 37-42
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 1
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
全文获取
外部链接：
