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林岚 (林岚.) | 王婧璇 (王婧璇.) | 付振荣 (付振荣.) | 邬雪涛 (邬雪涛.) | 吴水才 (吴水才.) (学者:吴水才)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

大脑会随年龄增长而逐渐发生萎缩与机能衰退,并且这种变化的速度和轨迹在脑区间和个体间存在明显差异。由于神经影像可以反映大脑的健康状态,因此常用于大脑年龄的预测研究。本文对基于神经影像的脑年龄预测模型研究进行了系统的梳理和回顾,根据影像的模态和特征类型对这些研究进行综述,剖析了其优缺点。结果显示,基于神经影像的预测框架具备个体对象脑年龄预测的潜力。最后,本文讨论了脑年龄预测中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词:

卷积神经网络 机器学习 神经影像 脑年龄 脑老化 预测模型

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学生命科学与生物工程学院

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来源 :

生物医学工程学杂志

年份: 2019

期: 03

卷: 36

页码: 493-498

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