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[期刊论文]
基于机器学习的MEC随机任务迁移算法
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针对移动边缘计算(MEC),提出了一种基于机器学习的随机任务迁移算法,通过将任务划分为可迁移组件和不可迁移组件,结合改进的Q学习和深度学习算法生成随机任务最优迁移策略,以最小化移动设备能耗与时延的加权和.仿真结果表明,该算法的时延与能耗加权和与移动设备本地执行算法相比节约了38. 1%.
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来源 ：
北京邮电大学学报
年份： 2019
期： 02
卷： 42
页码： 25-30
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