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公共交通通勤乘客出行行为受诸多因素影响,明确不同类型乘客的出行行为影响因素,有助于准确分析乘客出行需求,促进公共交通运营调度优化.基于RP调查数据和北京市公共交通多源数据,提取了高、中、低不同稳定性公共交通通勤个体出行链.进而针对不同稳定性乘客,以外在属性和个体特征为外生变量,以单次出行特征、出发时间、出行目的为内生变量,构建了面向个体出发时间和出行目的地影响关系的结构方程模型.研究表明,高稳定通勤乘客出发时间和目的地受个体特性影响明显,中稳定乘客出发时间和目的地受单次出行特征影响较大,而低稳定性乘客出发时间和目的地受单次出行特征和外在属性的影响显著.
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