针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题,提出了一种基于模糊神经网络(　fuzzy　neural　network,　FNN)的价值评估方法.　首先,设计了一种基于主成分分析(　principal　component　analysis,　PCA)的特征提取方法,获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量.　其次,建立了基于FNN的价值评估模型,实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述.　最后,提出了一种自适应二阶参数学习算法(　adaptive　second-order　parameter　learn-ing　algorithm,　ASOPLA),实现了价值评估模型自适应调整.　将提出的价值评估方法应用于实际交易过程,结果表明,基于FNN的价值评估方法能够实现对废旧手机的准确定价.