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张艺品 (张艺品.) | 关贝 (关贝.) | 吕荫润 (吕荫润.) | 王翀 (王翀.) | 吴炳潮 (吴炳潮.) | 王永吉 (王永吉.) | 毕诗旋 (毕诗旋.)

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摘要:

介绍命名实体识别及模型应用研究情况,以中医典籍作为数据源,采用深度学习方法,进行中医疾病、方剂、中草药等实体抽取,设计BiLSTM-CRF序列标注模型,构建中医典籍实验语料进行实验,结果表明该模型算法具有高度准确性。

关键词:

知识图谱 中医 深度学习 实体抽取

作者机构:

  • [ 1 ] 中国科学院软件研究所协同创新中心
  • [ 2 ] 中国科学院大学
  • [ 3 ] 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
  • [ 4 ] 北京工业大学

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来源 :

医学信息学杂志

年份: 2019

期: 02

卷: 40

页码: 58-63

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