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针对传统偏微分方程图像去噪模型会产生阶梯效应和边缘模糊的问题,提出了一种改进的四阶偏微分方程图像去噪模型.该模型利用图像的结构张量的行列式和迹作为边缘检测因子,并利用结构张量矩阵的特征向量来估计边缘和梯度方向,在图像平坦区域进行各向同性扩散,在图像边缘处只沿边缘方向进行扩散,在图像角点处则不进行扩散,实现了各向异性扩散.实验表明:从主观视觉上和客观评价指标上与一些相关模型相比,所提出的改进模型在去除噪声、保留边缘细节和避免阶梯效应方面性能更优.
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