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[期刊论文]
一种基于改进型深度学习的非线性建模方法
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围绕非线性系统的建模问题,提出了一种基于改进型深度学习的非线性建模方法.首先,设计了基于高斯径向基函数的深度信念网络训练模型;其次,利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整,并利用反向传播对网络连接权值进行优化;最后,将获得的改进型深度学习方法应用于非线性系统建模.实验结果验证了该算法的有效性和可行性.
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来源 ：
信息与控制
年份： 2018
期： 06
卷： 47
页码： 680-686
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环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
信息学部 人工智能与自动化学院
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