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王盈旭 (王盈旭.) | 韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 郭民 (郭民.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

围绕非线性系统的建模问题,提出了一种基于改进型深度学习的非线性建模方法.首先,设计了基于高斯径向基函数的深度信念网络训练模型;其次,利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整,并利用反向传播对网络连接权值进行优化;最后,将获得的改进型深度学习方法应用于非线性系统建模.实验结果验证了该算法的有效性和可行性.

关键词:

径向基函数 深度信念网络 深度学习 非线性建模

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部自动化学院
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室
  • [ 3 ] 数字社区教育部工程研究中心

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来源 :

信息与控制

年份: 2018

期: 06

卷: 47

页码: 680-686

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