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姚远 (姚远.) | 徐世东 (徐世东.) | 郝群 (郝群.) | 卢建秋 (卢建秋.)

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摘要:

大数据时代,数据成为一种重要的生产因素.高校图书馆运用大数据技术,深入挖掘学术科研数据和读者学术行为数据,帮助读者获得学术资源中的隐性知识、掌握前瞻性的研究视野、建立完善的知识结构、提升读者的知识创新能力,从而将图书馆演变为知识创新服务中心.该文将这种大数据驱动下的知识服务定义为高校图书馆的知识创新服务,梳理了目前知识服务的现状,提出高校图书馆知识创新服务平台的功能模型,利用大数据技术提供对海量数据的实时分析和挖掘能力、语义网技术提供计算机理解和处理事务的能力和判断与推理能力、人工智能技术持续提高自我性能以帮助人类完成那些一开始无法明确定义的任务的能力,来实现八大创新功能:利用可视化知识图谱,呈现知识网络全貌;智能摘要,帮助读者粗加工大量的文本信息;智能构建个人知识专题;关键词联想,激发思维联想;个性化、精准化智能推荐;个人学术轨迹管理与"我的关注领域"呈现;统一检索与全文检索;开放学科语义维护功能.由此,高校图书馆的知识服务将站在全数据和智能化的起点上,可望打造为一个创新的服务体系,提供一种全新的服务生态.

关键词:

知识创新服务 人工智能 语义网 大数据 知识关联网络 知识图谱

作者机构:

  • [ 1 ] [姚远]北京中医药大学
  • [ 2 ] [徐世东]北京工业大学 信息化建设与管理中心,北京,100124
  • [ 3 ] [郝群]复旦大学
  • [ 4 ] [卢建秋]北京中医药大学

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来源 :

中国电化教育

ISSN: 1006-9860

年份: 2019

期: 2

页码: 110-117

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