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崔宇超 (崔宇超.) | 关宏志 (关宏志.) (学者:关宏志) | 司杨 (司杨.) | 覃正桃 (覃正桃.)

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摘要:

为了解不同类型网约车乘客的出行特征,帮助网约车司机制定合理的寻客策略,以北京市出租车网络订单数据及快车网络订单数据为基础,采用K-均值(K-means)聚类方法,以乘客出行时间、行程时间、上车区域用地性质及下车区域用地性质作为特征变量,对两种网约车的订单数据进行聚类分析,并分别将其划分为4种需求类型。对出租车网络订单及快车网络订单的4种需求类型进行对比分析,发现二者的乘客出行需求呈现出相似的特征。其中有两类需求受乘客出行时间影响较大,工作日早晚高峰的出行需求更为活跃,乘客上下车区域的用地性质集中于混合用地性质。另外两类需求受乘客出行时间影响较小,乘客上下车区域集中于混合用地与居住用地、商业服务...

关键词:

需求特征 快车 订单数据 网约车 K-means聚类分析

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学建筑工程学院
  • [ 2 ] 交通工程北京市重点实验室

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来源 :

交通运输研究

年份: 2018

期: 05

卷: 4

页码: 20-28

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