小样本定位基于等概率密度曲面给出定位椭球区域包含的概率,大样本定位给出了地坐标条件下三维广义最小二乘迭代定位。小样本定位理论上为大样本迭代定位提供一个较好的迭代初值,可大幅提高迭代定位收敛速度。从数值上分析了最小二乘迭代定位算法对静态目标的定位精度,同时还给出了广义最小二乘迭代算法对移动目标应用时的定位精度与移动速度之间的依赖关系,可为空对地侦察静态和普通移动目标进行精确无源定位。从数值模拟来看,本文给出的算法在定位精度和定位速度两大关键方面均具有实际应用价值。