针对目前基于LWE　(Learn　With　Errors)构造的全同态加密方案普遍需要高斯函数抽样以及公钥尺寸过大等问题，本文采用高效的LWR　(Learning　With　Rounding)替换传统的LWE方案，提出了多用户云环境中提供端到端数据保护的基于密钥策略–属性的全同态加密(LWR-ABFHE)方案。本文提出的LWR-ABFHE方案能够在对加密数据进行细粒度访问的同时执行同态计算，并且在不牺牲同态加密的计算能力情况下，达到在一组授权属性上处理单调访问结构的效果。本文在LWR假设下，证明了LWR-ABFHE方案在选择明文攻击下的安全性。