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目的 运用传感器与机器学习算法对不同文化背景的老年用户在地铁站内的寻路行为特征进行研究, 进而为提高地铁站内导视系统的通用化设计水平提供数量化与科学化决策支持.方法 应用Zig Bee人体智能传感器模块, 以异地访京和本地老年人为被试进行了高频度追踪数据采集试验, 分析其在地铁站内的寻路行为与差异.结果 构建了基于Zig Bee智能模块的行为观测研究方法.结论 为老年人提供快捷且直观的导视信息, 能够节约寻路过程中所消耗的脑力与体力, 提高寻路体验兼顾社会公正.
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