多向核独立成分分析(multiway　kernel　independent　component　analysis,MKICA)在监测间歇过程非高斯性和非线性方面取得了广泛应用,其仅仅是将线性独立成分分析(independent　component　analysis,ICA)方法利用核主成分分析(kernel　principal　component　analysis,KPCA)白化扩展到非线性领域,但数据经KPCA白化后只考虑数据信息最大化未考虑数据簇结构信息的不足,为解决此问题,采用核熵成分分析(kernel　entropy　component　analysis,KECA)代替KPCA白化的过...