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韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 刘峥 (刘峥.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞)

收录:

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摘要:

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法。先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器。后采用自适应学习算法在线调整控制器的参数,提高了控制器的自适应能力。最后将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(benchmark simulation model no.2,BSM2)平台,结果表明,IT2FNN控制器能够实现第5分区溶解氧浓度精确控制,具有较好的控制效果。

关键词:

区间二型神经网络 基准仿真2号模型 实验验证 污水处理过程 溶解氧 神经网络 过程控制

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室

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来源 :

化工学报

年份: 2018

期: 03

卷: 69

页码: 1182-1190

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