• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

翟东升 (翟东升.) (学者:翟东升) | 蔡文浩 (蔡文浩.) | 张杰 (张杰.) | 郭程 (郭程.)

收录:

CQVIP PKU CSSCI

摘要:

[目的/意义]针对如何准确进行专利侵权检测,提出一种基于图相似度的专利侵权检测方法.[方法/过程]将专利语义特征抽取为subject-action-object(SAO)结构并利用图论将其表示为图的形式,然后将图转换为邻接矩阵并计算邻接矩阵的相似性来完成专利侵权判定,最后利用专利样本数据比较该方法与传统方法的判定准确率.[结果/结论]实证研究结果表明,本研究提出的方法判定准确率更高,比传统的基于专利文本向量的方法准确率提升4.89%,可以作为专利侵权检测的有效方法.

关键词:

SAO 专利侵权 图相似度 图论 邻接矩阵

作者机构:

  • [ 1 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 2 ] [蔡文浩]北京工业大学
  • [ 3 ] [张杰]北京工业大学
  • [ 4 ] [郭程]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

图书情报工作

ISSN: 0252-3116

年份: 2018

期: 5

卷: 62

页码: 97-105

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 4

中文被引频次:

近30日浏览量: 2

归属院系:

在线人数/总访问数:1500/2924483
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司