目的舌诊客观化是中医现代化的重要内容之一,其中舌苔的量化描述是其重要指标。传统的舌苔薄厚分类只是定性地将舌苔分为薄厚两类,缺乏定量描述。本文提出一种灰度共生矩阵和小波纹理特征提取结合的方法。方法首先采用Daubechies2正交小波对舌图像进行一级小波分解,并求3个细节子图的平均值和方差作为特征,然后结合灰度共生矩阵在一级小波分解后的近似子图中提取三个方向的对比度、逆差距、能量和相关性作为补充特征,在此基础上训练支持向量机(support　vector　machine,SVM)分类器,对舌苔薄厚进行定性判断,同时建立支持向量回归(support　vector　regression,SVR)模型...