• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

张会清 (张会清.) | 苏园竟 (苏园竟.) | 陈一伟 (陈一伟.)

收录:

CQVIP

摘要:

随着WiFi设备以及智能移动终端的逐渐普遍,基于WiFi的室内定位技术的各种研究也越来越深入。基于WiFi位置指纹的定位方法 ,主要包含离线建库和在线定位两个阶段。针对在线定位阶段中的定位结果精度较低的问题,提出一种改进的K最近邻算法来计算待定位点的位置坐标;在Android智能手机上搭建定位平台,与未改进的K最近邻算法进行定位的对比实验,验证了算法的可行性。

关键词:

Android平台 K最近邻法 WiFi位置指纹 室内定位

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 数字社区教育部工程研究中心
  • [ 3 ] 城市轨道交通北京实验室
  • [ 4 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

自动化技术与应用

年份: 2018

期: 03

卷: 37

页码: 55-58,64

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次:

中文被引频次:

近30日浏览量: 3

在线人数/总访问数:4761/2965041
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司