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利用LWR构造基于身份的全同态加密方案
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针对目前基于LWE(Learn With Errors)构造全同态加密方案普遍需要高斯函数抽样 、公钥尺寸过大等问题,提出利用高效的LWR(Learning With Rounding)替换传统的LWE,构造基于LWR(Learning With Rounding)的身份基全同态加密方案,对方案的安全性进行严格证明.LWR问题是LWE问题的变体,消除了LWE问题利用高斯函数抽样生成噪声的过程,具有更高的计算效率以及更小公钥和密文尺寸.
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来源 ：
软件导刊
ISSN： 1672-7800
年份： 2018
期： 10
卷： 17
页码： 200-203,208
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