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作者:

韩红桂 (韩红桂.) | 刘峥 (刘峥.) | 乔俊飞 (乔俊飞.)

收录:

EI PKU CSCD

摘要:

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks, IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法.先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器.后采用自适应学习算法在线调整控制器的参数,提高了控制器的自适应能力.最后将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(benchmark simulation model no.2, BSM2)平台,结果表明,IT2FNN控制器能够实现第5分区溶解氧浓度精确控制,具有较好的控制效果.

关键词:

污水处理过程 过程控制 区间二型神经网络 神经网络 溶解氧 基准仿真2号模型 实验验证

作者机构:

  • [ 1 ] [韩红桂]北京工业大学
  • [ 2 ] [刘峥]北京工业大学
  • [ 3 ] [乔俊飞]北京工业大学

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来源 :

化工学报

ISSN: 0438-1157

年份: 2018

期: 3

卷: 69

页码: 1182-1190

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