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唐中君 (唐中君.) (学者:唐中君) | 王美月 (王美月.) | 禹海波 (禹海波.) | 吴凡 (吴凡.)

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摘要:

构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型。将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性。结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论。

关键词:

Bass模型 网络搜索 联合预测 参数回归模型 日需求规律

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地

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来源 :

工业工程与管理

年份: 2018

期: 04

卷: 23

页码: 16-22,29

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