大气颗粒物是影响我国大多数城市环境空气质量的首要污染物,近年来随着监测技术的进步和采样设备的改进,相关研究对象逐渐从大粒径的PM10、PM2.5转移到更小粒径的PM1上.碳质组分是大气颗粒物的重要组成部分.以北京市为研究区域,选取2016年7月、10月及2017年1月、4月作为4个季节的代表月,对大气环境中的PM2.5和PM1进行采集,分析了二者的质量浓度和季节变化特征.采用两层嵌套气象-空气质量模型系统(WRF-CMAQ)耦合模型对采样时段进行了模拟,分析观测期间PM2.5和PM1的来源贡献,并使用因子分析法解析了碳质组分的来源.结果表明,PM2.5和PM1的质量浓度均呈现春、　夏、　秋、　冬这4个季节递增的趋势;PM1是PM2.5中的主要组成,而且秋冬季节随着灰霾发生频率的增加,PM1质量浓度占PM2.5的比值明显升高;北京市大气环境中存在明显的二次污染,且SOC更容易在粒径更小的PM1中积聚.散煤燃烧、　机动车尾气排放、　居民面源及生物质燃烧排放是北京市大气颗粒物的重要贡献来源;汽油车尾气、　柴油车尾气、　生物质燃烧和燃煤排放是北京市大气颗粒物中碳质组分的主要来源.