高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于改进群智能K-means优化算法的 侵犯性驾驶行为异常点检测
作者：
收录：
摘要：
如何有效地检测侵犯性驾驶行为异常数据,避免它们对后续建模分析产生不利影响是研究的焦点.在综述侵犯性驾驶行为研究现状基础上,借助驾驶模拟仿真实验系统和ErgoLAB人因系统进行侵犯性驾驶实验;并通过不同传感器获取了驾驶行为人车环境高维数据,最后采用优化的K-means聚类算法对该高维数据进行聚类和异常值检测.结果表明,最佳聚类数为2;并有效输出了异常点检测结果,为下一步的侵犯性驾驶行为定量分析提供了优质的数据保证.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2021，合肥工业大学学报（自然科学版）
2021，王伟
2018，北京工业大学学报
来源 ：
科学技术与工程
ISSN： 1671-1815
年份： 2018
期： 34
卷： 18
页码： 208-214
被引次数：
WoS核心集被引频次：
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次： 5
中文被引频次：
近30日浏览量： 2
归属院系：
全文获取
外部链接：
