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张品一 (张品一.) | 罗春燕 (罗春燕.) | 梁锶 (梁锶.)

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摘要:

文章采用1990-2016年324个月的数据,构建多输入的GA-BP神经网络模型,对2015-2016年24个月的黄金价格进行仿真预测.结果表明,GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度、迭代次数等方面都优于BP神经网络,能更加准确地预测黄金价格的走势.

关键词:

预测 BP神经网络 黄金价格 遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] [张品一]北京信息科技大学 经济管理学院,北京100192;北京工业大学 经济与管理学院,北京100124
  • [ 2 ] [罗春燕]北京工业大学
  • [ 3 ] [梁锶]陕西师范大学

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来源 :

统计与决策

ISSN: 1002-6487

年份: 2018

期: 17

卷: 34

页码: 158-161

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