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基于短时客流预测的地铁动态限流预警模型研究
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结合国内外对限流阈值的研究,以站台滞留人数达到阈值为限流启动条件,构建地铁站点限流预警模型。以北京地铁十号线某站为例,验证了小波神经网络在短时客流预测方面的有效性,且进行了限流方案的详细分析。结果表明,该模型可得到限流时间和限流流率,以及站外最大排队长度等量化指标,为实现动态限流预警提供了科学依据。
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来源 ：
城市轨道交通研究
年份： 2018
期： 10
卷： 21
页码： 29-33
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