• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

贾熹滨 (贾熹滨.) | 叶颖婕 (叶颖婕.) | 陈军成 (陈军成.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

道路交通安全是一个公共的安全问题,每年因交通事故死亡的人数在所有安全事故导致的总死亡人数中占比最高.随着大数据智能分析技术的发展,广泛利用交通数据朔源事故原因,有利于提出针对性措施,预防交通事故的发生.文中针对导致交通事故的原因具有多样性的特点,提出利用交通事故的相关新闻数据,广泛结合新闻报道具有的真实性和时效性特点来进行交通事故因素及责任的分析.以新浪网站交通事故新闻为数据源,从新闻事件中提取引发交通事故的相关因素.针对经典 Apriori只适用于单一维度的关联挖掘以及需要频繁扫描数据库的缺点,提出了改进的多值属性 Apriori算法.以省市为关注点,挖掘出导致事故发生的多种组合因素,由此总结出省市多发交通事故的规律,并提供给有关部门作为采取预防和监管措施的依据.

关键词:

多值属性关联规则 交通事故 数据库 数据挖掘

作者机构:

  • [ 1 ] [贾熹滨]北京工业大学信息学部计算机学院 北京 100124
  • [ 2 ] [叶颖婕]北京工业大学信息学部计算机学院 北京 100124
  • [ 3 ] [陈军成]北京工业大学信息学部计算机学院 北京 100124

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

计算机科学

ISSN: 1002-137X

年份: 2018

期: z1

卷: 45

页码: 447-452

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 11

中文被引频次:

近30日浏览量: 0

归属院系:

在线人数/总访问数:380/5032773
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司