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许艳玲 (许艳玲.) | 薛文博 (薛文博.) | 王燕丽 (王燕丽.) | 唐倩 (唐倩.)

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摘要:

采用基于气象预报(WRF)的多尺度空气质量(CMAQ)模型,通过研究不同大气污染物排放情景下PM2.5平均浓度变化,分析SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs等大气污染物减排对武汉市PM2.5的影响.结果表明,大气污染物减排对武汉市PM2.5年均浓度影响十分显著,且随着污染控制力度加大,PM2.5污染持续减轻;当SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放量均削减40%时,PM2.5年均浓度下降24.0%,依然超出《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准值.基于空间布局和行业敏感性确定武汉市大气污染控制方案,方案实施后SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs排放总量分别下降53%、26%、32%、36%和31%,PM2.5年均浓度下降35%左右,控制效果更加明显.

关键词:

PM2.5 敏感性 污染控制 WRF-CMAQ模型

作者机构:

  • [ 1 ] [许艳玲]北京工业大学环境与能源工程学院,北京 100012;环境保护部环境规划院,北京 100124
  • [ 2 ] [薛文博]环境保护部环境规划院,北京,100124
  • [ 3 ] [王燕丽]环境保护部环境规划院,北京,100124
  • [ 4 ] [唐倩]环境保护部环境规划院,北京,100124

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来源 :

环境污染与防治

ISSN: 1001-3865

年份: 2018

期: 8

卷: 40

页码: 959-964

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