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借助GA-KNN及线性规划的基于本体的教学资源分类方案的研究
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随着信息技术的高速发展，Internet上积累了大量的优秀的教学资源，人们开始利用网络这个学习平台来访问这些优秀资源，以达到自主学习的目的。为了能够快速访问到所需资源，必须对繁杂的资源进行分类。传统的人工分类难以完成这一工作，利用文本自动化分类技术，则可以实现对教学资源进行快速而有效的分类。本文将利用GA-KNN及线性规划来实现教育资源的自动化分类，从实验结果来看，它基本达到了预期的效果，大大提高了分类的精度。
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来源 ：
计算机科学与应用
ISSN： 2161-8801
年份： 2017
期： 03
卷： 7
页码： 199-205
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