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作者:

孙延辉 (孙延辉.) | 方丽英 (方丽英.) | 王普 (王普.)

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摘要:

目的通过分析肺癌患者以随访方式收集的一组纵向数据,研究肺癌患者肿瘤大小随时间变化的趋势,同时分析这种变化趋势的个体症状之间的差异性。方法本文采用多层线性模型,对肿瘤发展的纵向数据进行了深入研究。首先对213例非小细胞肺癌患者进行了2年的随访记录,记录患者性别、是否抽烟、症状(咳嗽、痰中带血、胸痛、发热、神疲乏力)和肿瘤大小数据,然后通过建立多层线性模型分析肿瘤大小与患者性别、是否抽烟及患者所表现出症状之间的关系。结果通过对肺癌患者数据建立多层线性模型并进行数据分析,发现患者性别、是否抽烟与肿瘤的大小有密切关系,且不同个体特征对肿瘤大小的影响存在差异。结论多层线性模型可以分析肺癌患者肿瘤发展的纵...

关键词:

个体特征 多层线性模型 肺癌 肿瘤大小 肿瘤纵向数据

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 数字社区教育部工程研究中心
  • [ 3 ] 城市轨道交通北京实验室
  • [ 4 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室

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来源 :

北京生物医学工程

年份: 2017

期: 01

卷: 36

页码: 77-81

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