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张骁敏 (张骁敏.) | 刘静 (刘静.) | 庄俊玺 (庄俊玺.) | 赖英旭 (赖英旭.) (学者:赖英旭)

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摘要:

针对Android平台恶意应用,从Android自身权限机制入手,提出了一种静态权限特征分析和动态行为分析相结合、将行为映射为权限特征的方法,并采用关联分析算法挖掘出权限特征之间的关联规则,把权限特征和行为特征作为朴素贝叶斯分类算法的输入,建立了一个恶意应用检测模型,最后通过实验验证了该方法的有效性和准确性.

关键词:

Android系统 分类器 安全机制 权限特征

作者机构:

  • [ 1 ] [张骁敏]北京工业大学
  • [ 2 ] [刘静]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学可信计算北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室,北京 100124
  • [ 3 ] [庄俊玺]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学可信计算北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室,北京 100124
  • [ 4 ] [赖英旭]北京工业大学信息学部,北京 100124;北京工业大学可信计算北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学信息安全等级保护关键技术国家工程实验室,北京 100124

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来源 :

网络与信息安全学报

ISSN: 2096-109X

年份: 2017

期: 3

卷: 3

页码: 51-57

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