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韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂) | 陈治远 (陈治远.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞) | 张会清 (张会清.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

针对污水处理过程出水氨氮(ammonia nitrogen,NH4-N)难以实时检测的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的软测量方法,建立了出水NH4-N的软测量模型,实现了出水NH4-N的实时检测。首先,采集和预处理相关过程变量的实际运行数据,通过主元分析法筛选出与出水NH4-N相关性较强的过程变量。其次,利用IT2FNN建立所选变量与出水NH4-N的软测量模型,通过梯度下降算法对模型相关参数进行修正。最后,将基于IT2FNN的出水NH4-N软测量模型应用于实际污水处理过程。实验结果表明,提出的...

关键词:

出水氨氮 动态建模 区间二型模糊神经网络 污水处理过程 软测量

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室

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来源 :

化工学报

年份: 2017

期: 03

卷: 68

页码: 1032-1040

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