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针对污水处理过程出水总磷预测问题,本文提出一种基于改进Levenberg--Marquardt(improved Levenberg--Marquardt,ILM)学习算法和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的适于在线建模的自组织模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)预测方法.ILM-SVDFNN采用改进LM学习算法对隶属函数中心、宽度和输出权值进行训练.在参数自适应学习的同时,采用单边Jacobi变换实现规则层输出阵的奇异值分解,根据奇异值定义增长和修剪指标实现规则层神经元在线动态调整.此外,证明了所提方法在网络结构固定和...
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