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周艺华 (周艺华.) | 王文东 (王文东.) | 陈宏彩 (陈宏彩.) | 王婷 (王婷.) | 张常有 (张常有.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

为了提高公安机关查找犯罪车辆的效率,提高车辆识别的效率很必要。据统计,提取兴趣区域(Region Of Interest,ROI)约占车型识别过程的60%,因此如何加速提取ROI过程尤其重要。首先,通过数据划分方法实现基本并行算法;然后,经过实验分析,在基本并行算法的基础上,精心设计预处理过程的分解方案,设置多队列缓冲区,减少共用缓冲区的线程数量和每个缓冲区互斥锁锁定的次数。实验证明,所提算法在双CPU 12核(支持超线程到24线程)的服务器上运行,相对于串行算法,实现了13.1x的加速比。

关键词:

多核 车型识别 兴趣区域 并行化 Pthreads

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机学院
  • [ 2 ] 可信计算北京市重点实验室
  • [ 3 ] 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室
  • [ 4 ] 河北省应用数学研究所

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来源 :

计算机科学

年份: 2017

期: 03

卷: 44

页码: 36-37,69

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