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大数据时代的到来,给海量数据的存储与管理带来了更为严峻的挑战.HDFS能够有效缓解飞速增长的海量数据存储需求.最初HDFS被设计用于同构的硬件环境,然而随着集群硬件的迭代更新,存储介质的硬件异构特性愈发明显.为了充分利用高性能存储介质,提升HDFS的数据访问性能,设计了一种基于层次分析法的异构存储的HDFS副本选择策略,并在扩展的CloudSim仿真系统中实现了该策略.实验结果表明,该策略在HDFS数据访问性能方面优于HDFS默认副本选择策略.
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