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毛韦 (毛韦.) | 竹翠 (竹翠.)

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摘要:

针对Hadoop集群节点性能差异大、资源分配随机、执行时间过长的问题,提出一种将节点性能标签(简称节点标签)和作业类别标签(简称作业标签)进行动态匹配的调度器.节点初始分类并赋予原始节点标签,节点检测自身性能指标生成动态节点标签,作业根据部分运行信息进行分类并生成作业标签,资源调度器将节点资源分配给对应标签的作业.实验结果表明,相对于YARN中自带的调度器,其在作业执行时间上有很大缩短.

关键词:

Hadoop 动态匹配 动态标签 资源调度器

作者机构:

  • [ 1 ] [毛韦]北京工业大学
  • [ 2 ] [竹翠]北京工业大学

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来源 :

软件导刊

ISSN: 1672-7800

年份: 2017

期: 9

卷: 16

页码: 95-99

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