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作者:

张文丽 (张文丽.)

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摘要:

甲状腺疾病发病率逐年增加,超声诊断成为甲状腺疾病检测的重要方式之一,基于深度学习的图像识别作为人工智能领域的一种机器学习方法,为甲状腺超声诊断的智能化提供了可能性,如何将该技术运用于甲状腺超声诊断,提高诊断准确性和用户满意度具有重要意义.本文将从交互设计、视觉设计等角度出发,研究深度学习语境下的甲状腺超声辅助诊断App的设计原则和设计方法.

关键词:

交互设计 深度学习 甲状腺超声诊断 视觉设计

作者机构:

  • [ 1 ] [张文丽]北京工业大学

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来源 :

艺术科技

ISSN: 1004-9436

年份: 2017

期: 4

卷: 30

页码: 92,221

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