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阮晓钢 (阮晓钢.) (学者:阮晓钢) | 林佳 (林佳.) | 于乃功 (于乃功.) (学者:于乃功) | 朱晓庆 (朱晓庆.) | Ouattara Sie (Ouattara Sie.)

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摘要:

分割运动手部时,为了不依赖不合理的假设和解决手脸遮挡问题,该文提出一种基于肤色、灰度、深度和运动线索的分割方法。首先,利用灰度与深度光流的方差信息来自适应提取运动感兴趣区域(Motion Region of Interest,MRoI),以定位人体运动部位。然后,在MRoI中检测满足肤色与自适应运动约束的角点作为皮肤种子点。接着,根据肤色、深度与运动准则将皮肤种子点生长为候选手部区域。最后,通过边缘深度梯度、骨架提取和最优路径搜索从候选手部区域中分割出运动手部区域。实验结果表明,在不同情形下,特别是手脸遮挡时,该方法可以有效和准确地分割出运动手部区域。

关键词:

手脸遮挡 运动手部分割 不依赖假设 多线索

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室

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来源 :

电子与信息学报

年份: 2017

期: 05

卷: 39

页码: 1088-1095

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