针对高速公路机电设备故障由多种因素引起的问题,对中国北京市2012-2013年6条高速公路每天的机电设备故障以及交通流量、平均温度、相对湿度和风速数据进行了调查,并以机电设备故障为被解释变量,从环境因素和工作负荷中选取交通流量、温度差、相对湿度和风速作为解释变量,分别建立混合回归、个体固定效应和随机效应面板数据模型。然后对数据序列进行单位根检验和协整检验,通过对3个预测模型采用F检验、豪斯曼检验,进行模型比较,选取最优模型。研究结果表明,个体固定效应模型较优,温度差、相对湿度和风速这些因素对机电设备故障具有显著的正效应,交通流量因素对机电设备故障具有显著的负效应;研究结果可以为高速公路机电设备...