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杜永萍 (杜永萍.) (学者:杜永萍) | 杜晓燕 (杜晓燕.) | 陈守钦 (陈守钦.)

收录:

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摘要:

为了进一步提高文本层次分类的性能,在传统层次分类方法的基础上融入了松弛策略思想,在构造层次结构的过程中,该方法推迟了不确定类别的节点判定,直到可以明确所属类别,大大降低了高层节点分类错误对低层节点分类性能的影响,即"阻滞"问题的有效缓解.实验结果表明:松弛策略思想可以构建更加合理的层次结构,并进一步提高了分类的性能;相对于支持向量机等其他分类方法,在时间性能上更加高效,对于大规模文本分类任务而言具有重要意义.

关键词:

层次分类 支持向量机 松弛策略 聚类

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机学院

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来源 :

北京工业大学学报

年份: 2017

期: 08

卷: 43

页码: 1175-1181

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