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于青青 (于青青.) | 张可 (张可.) | 唐恒亮 (唐恒亮.) | 赵箐 (赵箐.) | 盖赟 (盖赟.) | 汪鸣 (汪鸣.)

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摘要:

针对路侧停车行为检测与识别问题,结合经典KLT运动角点检测方法与实时压缩跟踪方法,提出一种基于视频跟踪轨迹的全过程停车行为识别技术。首先利用KLT方法检测视频中的运动角点,确定运动车辆位置,再利用压缩跟踪方法,提取视频序列中运动车辆完整的运动轨迹,较为准确地描述路侧停车的动态过程。最后,利用提取的运动特征在真实的路侧停车视频上进行实验验证。实验结果表明,本文提出的停车行为检测与识别方法是可行有效的。

关键词:

运动轨迹 停车识别 路侧停车 视频 停车检测

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学
  • [ 2 ] 北京市交通运行监测调度中心
  • [ 3 ] 北京物资学院信息学院
  • [ 4 ] 北京市交通委员会

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来源 :

计算机与现代化

年份: 2017

期: 09

页码: 67-73

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