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[期刊论文]
基于神经网络的动力电池SOC研究
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利用神经网络进行了动力电池荷电状态(SOC)预测研究。在分析磷酸铁锂电池充放电机理的基础上,采用levenberg-marquardt(LM)算法建立了动力电池的BP(back propagation)神经网络模型,并进行了电池SOC值的预测。结果表明,基于神经网络的电池SOC预测方法具有较高的精度,可用来预测磷酸铁锂电池的SOC值。
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来源 ：
电源技术
年份： 2016
期： 12
卷： 40
页码： 2415-2416,2438
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