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武博 (武博.) | 李文志 (李文志.) | 张旭 (张旭.) | 段娟 (段娟.) | 孙智 (孙智.) | 梁志远 (梁志远.) | 张楠 (张楠.) (学者:张楠)

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摘要:

目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是临床医学影像检查的重要手段,然而受限于检查时间,高客观质量的MRI图像难以获得,有效提高MRI图像分辨率成为研究热点。本文为高效地提高MRI图像分辨率,减少患者检查时间,提出图像域的基于线性自回归模型自适应客观质量提升算法。方法首先,创建基于距离权重的自回归模型获得插值系数;其次,利用自适应算法解决自回归算法中插值矩阵病态的问题;最后,通过对标准数据库中具有不同噪声水平的图像进行测试。结果本算法重建图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均值比经典算法提高1.8~4 d ...

关键词:

加权最小二乘法 图像插值 客观质量提升重建 线性自回归模型 距离权重

作者机构:

  • [ 1 ] 首都医科大学生物医学工程学院
  • [ 2 ] 首都医科大学附属北京安贞医院
  • [ 3 ] 中国科学院生物物理研究所
  • [ 4 ] 北京工业大学

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来源 :

北京生物医学工程

年份: 2016

期: 06

卷: 35

页码: 626-631

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