针对传统抽取、转换、装载（ETL）架构在数据处理过程控制方面和数据产品开发效率方面的不足，提出一种基于大数据处理的ETL架构。通过分析主流的ETL工具--Datastage的工作原理和ETL过程的特点，设计ETL元数据描述模块、ETL任务描述模块、配置解析模块和数据任务调度模块等。使用该框架处理数据任务时，以配置文件的方式开发，使工作效率得到了极大的提升。基于该设计思想开发一款基于大数据处理的ETL工具，在对数据处理过程（E、T、L）的控制方面得到了改进，同时也可以使数据开发人员从大量重复的操作中解脱出来，将更多的精力放在数据的逻辑处理方面。