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研究了光伏发电系统最大功率点跟踪的问题,由于其存在着随机性,且往往不够充分与准确,容易导致系统稳态剧烈震荡或无法准确跟踪.鉴于传统人工总结模糊控制规则难度高,提出了模糊神经网络控制算法,将T-S模糊推理方法与神经网络理论相结合,选择混合法作为训练方法,网格法作为生成算法,由实测数据自动生成模糊控制规则,将其嵌入到模糊控制器当中,从而实现了MPPT控制功能.仿真结果表明,采用该方法生成的模糊规则实用准确,系统稳态性能与动态性能均十分优越.实验证明人工神经网络法与模糊控制技术相结合,实现光伏发电MPPT高效准确.
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