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张志超 (张志超.) | 王丹 (王丹.) | 赵文兵 (赵文兵.) | 付利华 (付利华.)

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摘要:

针对SQL注入漏洞检测问题,本文提出一种基于人工神经元网络的SQL注入漏洞的分析模型。该模型在识别SQL关键字注入攻击特点的基础上,利用人工神经元网络算法对SQL注入语句进行检测,能够直接分析SQL语句,判断用户输入的SQL语句是否为SQL注入的语句。实现上,通过在Web应用程序和数据库中间加一个代理来实现分析和检测过程,从而无需修改已有应用的代码。通过对实验结果的分析证明该模型可提高SQL注入漏洞检测的准确率和执行效率。

关键词:

SQL漏洞 注入 神经元网络 Web应用程序

作者机构:

  • [ 1 ] [张志超]北京工业大学
  • [ 2 ] [王丹]北京工业大学
  • [ 3 ] [赵文兵]北京工业大学
  • [ 4 ] [付利华]北京工业大学

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来源 :

计算机与现代化

ISSN: 1006-2475

年份: 2016

期: 10

页码: 67-71

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